Amazon ha dejado de vender solo por palabras clave: cada vez más, vende por quién eres. En noviembre de 2025, una agencia americana presentó un nuevo sistema de campañas construido alrededor del comprador, no del término de búsqueda, y nueve meses después buena parte de lo que anunciaron ya se ha confirmado. En este artículo te explicamos qué ha cambiado de verdad en el algoritmo de Amazon, cómo funciona este nuevo tipo de campaña por «personas» y qué puedes hacer tú si estás empezando, sin necesitar un presupuesto de 47.000 $ al mes para entenderlo.
Una agencia grande le ha puesto nombre a algo que ya se veía venir
Amazon Growth Lab —agencia que trabaja con marcas como Reebok, Anker o Ray-Ban— presentó un nuevo esquema de campañas de PPC pensado para el algoritmo de recomendación de Amazon, no para el buscador de palabras clave de toda la vida.
La idea de fondo: en vez de montar campañas alrededor de lo que la gente escribe («correa para perro grande»), las montas alrededor de quién es probable que compre tu producto (un dueño de perro activo, un padre primerizo, un viajero frecuente). Cada «persona» tiene su propio grupo de campañas: una para su marca, otra para su categoría, otra para atacar a la competencia y otra de remarketing.
Una marca de electrodomésticos de cocina llegó a ellos gastando 47.000 $ al mes en publicidad con un ACoS del 42% y poca visibilidad de qué campañas funcionaban. En 60 días, sin tocar producto ni presupuesto, solo reestructurando por personas:
Ojo con esto: es su caso de éxito, publicado en su nota de prensa. Es una cifra real que ha pasado, no una promesa universal — trátala como un ejemplo de lo que es posible, no como lo que te va a pasar a ti sin más.
Aunque no te creas el caso de estudio, el algoritmo sí ha cambiado
Estos tres datos no dependen de ninguna agencia — son el contexto real en el que se mueve cualquier vendedor en Amazon ahora mismo:
Traducido: cada clic te cuesta más, y una parte creciente de las búsquedas ya no las hace una persona tecleando — las hace un asistente de IA interpretando qué quiere esa persona. Si tu cuenta sigue montada 100% sobre palabras clave sueltas, estás optimizando para un Amazon que ya está quedando atrás.
Antes de seguir, cuatro términos que vas a necesitar
ACoS
Advertising Cost of Sale. Lo que gastas en publicidad dividido entre lo que esa publicidad te genera en ventas, en porcentaje. Un ACoS del 24% significa que por cada 100 € vendidos gracias al anuncio, gastaste 24 € en el anuncio.
TACoS
Total ACoS. Igual que el ACoS, pero comparado con todas tus ventas (las que vienen de publicidad y las orgánicas). Es mejor termómetro a largo plazo: si baja con el tiempo, tu publicidad está empujando también las ventas orgánicas.
CPC
Cost Per Click. Lo que pagas cada vez que alguien hace clic en uno de tus anuncios, gane o no gane esa venta.
Persona de cliente (en este contexto)
Un perfil de comprador con intereses y comportamiento de compra parecidos —»deportista habitual», «profesional que teletrabaja»— que se usa para agrupar campañas, en vez de agrupar solo por palabra clave.
Rufus / Alexa for Shopping
El asistente de compra con IA de Amazon. Se lanzó como «Rufus» y en mayo de 2026 Amazon lo fusionó con Alexa+ bajo el nombre «Alexa for Shopping». Responde preguntas de compra dentro de la propia app y puede recomendar productos como si fuera un dependiente.
Tres ejemplos de «persona» que usa AGL
Cada persona no es una campaña, es un paquete de campañas: una de marca, una de categoría, una de competencia y una de remarketing, todas orientadas a ese tipo de comprador.
Deportistas
Gimnasio, recuperación, estilo de vida activo.
Profesionales ocupados
Oficina, desplazamientos al trabajo, productividad.
Aventureros al aire libre
Viaje, acampada, ecosistema de equipamiento.
Rangos reportados por AGL sobre su propia cartera de clientes (Reebok, Anker, Ray-Ban). No están auditados de forma independiente — inclúyelos como referencia de rango posible, no como garantía.
Lo que dijeron que venía — y lo que realmente ha pasado
Lo interesante de que hayan pasado nueve meses es que ya podemos comprobar qué predicciones se cumplieron. Esto es lo que decía el comunicado de noviembre de 2025, contra la realidad de hoy:
Integración de Rufus con Sponsored Ads prevista para el Q2 de 2026, con anuncios dentro de las conversaciones del asistente.
Amazon lanzó «Sponsored Products / Sponsored Brands prompts» en disponibilidad general el 25 de marzo de 2026. El 13 de mayo, Rufus se fusionó con Alexa+ bajo el nombre Alexa for Shopping.
ConfirmadoAnuncios de vídeo en Sponsored Products durante el H2 2026, con un 30–50% más de CTR.
El formato ya está activo, con hasta 5 vídeos por producto. Amazon reporta datos internos de +9% de CTR de media, y hasta 8 veces más en usuarios que ven el vídeo más de 5 segundos.
Confirmado (cifra distinta)Modelos de puja basados en el valor de vida del cliente (LTV) durante 2026.
Sigue siendo más una dirección estratégica que una función activable en Seller Central. No hay, de momento, un «modo LTV» nativo con el que pujar.
Aún noQué hacer si estás empezando en Amazon ahora mismo
No reestructures toda tu cuenta mañana. Este framework tiene sentido con catálogo e histórico; con pocas referencias, la prioridad sigue siendo tener campañas limpias y bien segmentadas por tipo de match.
Cuando montes campañas nuevas, pregúntate quién compra el producto, no solo qué escribe. Si tu artículo sirve a dos perfiles claramente distintos, plantéate 2 campañas segmentadas en vez de una genérica.
Vigila tu ACoS y tu TACoS reales antes de fijarte metas con las cifras ajenas de un caso de estudio. Tu punto de partida es el que manda.
Prepara al menos un vídeo de producto sencillo. Ya no es un extra: sube el CTR y compite al mismo CPC que una imagen estática.
No te obsesiones con que el CPC medio haya subido. Lo que decide si te compensa no es el precio del clic, es tu ACoS/TACoS de conjunto.
No necesitas 47.000 $ al mes para hacer esto bien.
En BASE360 ayudamos a vendedores que están empezando en Amazon a montar campañas con cabeza desde el primer euro, sin depender de agencias pensadas para marcas grandes.